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问题分析

       •有时在我们使用matplotlib.pyplot绘制可视化图像时会出现图像显示不全，如下图所示：

       •上图中，绘制散点图后，图像出现上边，下边，左边显示不完全的情况

问题分析

       •在最新版的matplotlib中，子图所距上、下、左、右边界的参数默认为1.0

       •但是当电脑分辨率过低时，默认值1.0会导致绘图窗口不足，使得上、下、左边的部分被剪切

问题解决

       •解决方法：使用subplots_adjust()方法修改默认的参数值，使图像显示完全

plt.gcf().subplots_adjust(left=None,top=None,bottom=None, right=None, top=None)

方法解释

       •left, right, bottom, top：子图所距区域的边界的参数值，是一个数值型参数，当值大于1.0的时候子图会超出边界从而显示不全；值不大于1.0的时候，子图会自动分布在一个矩形区域显示图像，但不是绝对的可以显示完全，可能需要我们自定义设置不大于1.0的参数值

       •注意：一定要保证left的值小于right的值, bottom 的值小于 top的值，否则一定会报错！！！

上述报错解决代码

       •回到我们最初的问题上，图像出现上边，下边，左边显示不完全的情况，可在装饰图像中添加如下代码解决：

plt.gcf().subplots_adjust(left=0.05,top=0.91,bottom=0.09)

       •修改left，top，bottom的参数值，使之不大于1.0

       •出现很少部分不图像能显示时，可使参数值小只有小，只有出现很大一部分图像不能显示时，参数值才会靠近1.0

参考代码：

# 装饰图像gridobj.set(xlim=(0.5,7.5),ylim=(0,50))  # 横纵坐标范围plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei'] # 设置字体为黑体plt.xlabel('发动机排量(l)',fontsize=20)plt.ylabel('公里路程/加仑',fontsize=20)plt.xticks(fontsize=16)plt.gcf().subplots_adjust(left=0.05,top=0.91,bottom=0.09)  # 在此添加修改参数的代码plt.legend(['气缸数：4','气缸数：8'],fontsize=22)plt.title('Scatterplot with line of best fit grouped by number of cylinders',fontsize=20)plt.show()

图像显示：

       •添加上述方法后，图像完全显示，即为解决matplotlib.pyplot绘图时图片显示不全的问题！！！

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